Искусственный интеллект и интеллектуальная собственность: интервью с Фрэнсисом Гарри

Tue Jan 22 11:00:00 CET 2019

Тридцать первого января текущего года, в четверг, ВОИС представит первое издание из новой серии исследовательских публикаций «Тенденции развития технологий», посвященное искусственному интеллекту (ИИ). Как будет показано в новом докладе, эта революционная технология развивается стремительно быстро, и ее влияние на все сферы жизни будет весьма заметным. Ответные стратегические меры требуют серьезной фактологической основы, которую и призвано обеспечить исследование в области тенденций развития технологий, посвященное ИИ.

В преддверии этой презентации Генеральный директор ВОИС Фрэнсис Гарри поделился своими мыслями о том, какое значение будет иметь ИИ для законодательства и политики в области интеллектуальной собственности (ИС), и об использовании ИИ в администрировании систем ИС по всему миру.

Как бы Вы охарактеризовали воздействие, которое оказывает ИИ?

Искусственный интеллект — это новый передний край цифровых технологий, и он окажет глубокое воздействие на наш мир. Он принесет огромные технологические, экономические и социальные последствия и преобразит способы производства и сбыта товаров и услуг, да и вообще наш образ жизни.

Как технологии ИИ будут влиять на инновации и творчество?

Пока рано говорить, но уже ясно, что ИИ окажет влияние на традиционные концепции интеллектуальной собственности. Уже скоро ИИ будет генерировать коммерческие музыкальные произведения и создавать изобретения, что преобразит понятия «композитор», «автор» и «изобретатель», хотя пока непонятно, как именно.

Внедрение и использование технологий искусственного интеллекта будет иметь последствия как для законодательства и политики в сфере интеллектуальной собственности, так и для администрирования систем ИС по всему миру.

Генеральный директор Фрэнсис Гарри

Основополагающими целями системы ИС всегда было стимулирование создания новых технологий и творческих произведений и формирование устойчивой экономической базы для изобретательства и творчества. С чисто экономической точки зрения, если не принимать во внимание другие цели системы ИС, такие как обеспечение «заслуженной награды» и защита моральных прав, у нас нет причин не использовать ИС для стимулирования изобретений или творческих произведений, генерируемых искусственным интеллектом. Но все-таки это необходимо обдумать. Однозначных ответов пока нет.

Широкое применение технологий ИИ также преобразит сложившиеся в ИС понятия: патенты, промышленные образцы, литературные и художественные произведения и так далее. Это уже происходит, но причина этого не только в ИИ, но в целом в цифровой экономике. Например, в биологических науках генерируются огромные массивы данных, которые имеют значительную ценность, но не являются изобретениями в классическом смысле слова. Так что нам предстоит определить, какие права и обязанности к ним прилагаются.

В обществе на этот счет уже сложились твердые убеждения. Так, движение за «открытость» наук, данных и публикаций придерживается той точки зрения, что к данным не должны применяться вещно-правовые категории. Сторонники этой концепции утверждают, что поскольку данные являются фундаментом ИИ, они должны находиться в открытом доступе, чтобы обеспечить возможность разработки приложений на базе ИИ и других применений.

Искусственный интеллект — это новый передний край цифровых технологий, и он окажет глубокое воздействие на наш мир.

Генеральный директор Фрэнсис Гарри

Но в сегодняшнем экономическом контексте не менее важны и права собственности на нематериальные активы, которые были установлены для того, чтобы стимулировать инвестиции в создание новых знаний и обеспечивать честную конкуренцию.

Необходимо примирить эти два подхода. Придется прочертить границы между необходимостью с одной стороны сохранять открытость каналов данных и их потоки, а с другой — перекрывать их, чтобы не уничтожать стимулы для создания новых знаний.

В связи с данными и алгоритмами в сфере ИС возникает несколько фундаментальных вопросов. Например, как закрепить право собственности на алгоритм, который постоянно меняется, — вплоть до того, что уже через год после подачи заявки на патент ваше изобретение становится другим? Это одна из новых проблем, которые придется решать.

Значит ли это, что существующая система ИС теряет актуальность?

Статистика говорит об обратном. Спрос на интеллектуальные права по-прежнему растет быстрее, чем мировая экономика. Привычная нам система ИС совершенно точно не выходит из моды. Наоборот, она используется активнее, чем когда-либо. Но возникают новые вызовы, и их результатом может стать не замена всей существующей системы ИС, а создание в ней дополнительного слоя.

Как известно, в цифровой среде авторам стало трудно получать выгоду от своей работы. Усугубит ли эту проблему новая волна цифровизации?

Действительно, искусственный интеллект может затруднять для авторов получение прибыли от своей работы. Но если взять в качестве примера музыкальные произведения, генерируемые ИИ, то мы увидим, что на каком-то этапе этого процесса в алгоритм обязательно закладывается цифровое выражение музыки, которую сочинил человек — будь то Моцарт, Бетховен или какой-нибудь современный композитор. Вопрос заключается в том, на какой стадии признавать ценность человеческого происхождения данных? И на этот вопрос у нас пока нет ответов.

Возникают различные подходы к политике в отношении данных и искусственного интеллекта, в том числе касающиеся защиты и сохранности данных, влияния данных и ИИ на рыночную конкуренцию, национальной безопасности, трудовых отношений и прав собственности. Мы сейчас только продумываем направления анализа, но, как правило, они отражают те подходы, которые применялись до эпохи ИИ. Несомненно, должны возникнуть и новые категории.

Почему ИИ стал приоритетной темой для ВОИС и всего мирового сообщества, занимающегося вопросами ИС?

Использованию ИИ в администрировании систем ИС способствуют три фактора. Первый фактор — это объем работы. В 2016 году (более поздних данных у нас пока нет) по всему миру было подано примерно 3,1 миллиона патентных заявок, около 7 миллионов заявок на товарные знаки и 963 тыс. заявок на регистрацию промышленных образцов, причем самих образцов еще больше — 1,2 миллиона. С увеличением количества заявок, которые приходится обрабатывать, быстро растет дефицит кадровых ресурсов. Возьмем, например, товарные знаки и промышленные образцы. Решение об их охраноспособности принимается ведомством ИС или судебным органом с учетом уже существующих знаков и образцов, поскольку мерилом охраноспособности служат различительная сила знака и оригинальность образца. Человек просто физически не может просеивать миллионы ежегодно поступающих заявок на товарные знаки и образцы, чтобы определить правомочность регистрации данного конкретного знака или образца.

Поэтому для товарных знаков ВОИС разработала инструмент поиска изображений на основе ИИ. Этот инструмент встроен в нашу Глобальную базу данных по брендам и является первым в своем роде. Он выдает результаты за секунду и с высокой точностью.

Так что в первую очередь использование ИИ в административном управлении ИС связано с объемом работы. Также важными факторами являются качество и стоимость. В условиях растущего спроса на права ИС во всем мире средства ИИ позволяют повысить качество администрирования и сократить его стоимость.

Как вы оцениваете перспективы использования ИИ для оптимизации управления правами ИС?

В будущем системы ИИ будут играть в администрировании ИС все более важную роль. Учитывая расходы, связанные со сбором и очисткой больших массивов данных, загружаемых в системы ИИ, нам необходимо стимулировать совместное использование ресурсов. Надеюсь, что в будущем при внедрении систем, основанных на ИИ, международное сообщество ИС сможет работать сообща и достигать высоких уровней функциональной совместимости при экономии затрат.

До сих пор ВОИС стремилась по возможности разрабатывать приложения ИИ, используя учебные данные, предоставленные государствами-членами и другими институциональными партнерами.

Взамен мы делимся с партнерами всеми новыми приложениями ИИ, которые мы разрабатываем с помощью этих данных.

Например, ВОИС создала современную программу нейронного машинного перевода WIPO Translate, работающую на базе ИИ. Мы предоставляем эту программу 14 межправительственным организациям и многим патентным ведомствам по всему миру. Поскольку работа системы зависит от доступности данных, то все партнеры могут использовать ее с выгодой для себя и поставлять данные, чтобы улучшать ее качество. В идеале это и есть самый эффективный способ разработки таких инструментов.

ВОИС является очевидным лидером по разработке приложений ИИ в области интеллектуальной собственности. Изучает ли она возможности использования таких программ в других сферах?

ВОИС продолжает дорабатывать и совершенствовать программу WIPO Translate и свой собственный инструмент для поиска изображений товарных знаков. Это самые крупные достижения в области ИС. Другая перспективная сфера применения ИИ — это автоматическая классификация патентов, товаров и услуг при обработке заявок на регистрацию товарных знаков. В мае этого года в сотрудничестве со специалистом по ИИ из Женевского университета ВОИС завершила разработку средства автоматической классификации изобретений, в котором используется нейронно-сетевая технология, для системы Международной патентной классификации (МПК). Этот новый инструмент, который называется IPCCAT-neural, будет подвергаться ежегодному «переобучению» на основе обновленной патентной информации и упростит для патентных экспертов исследование предшествующего уровня техники. Это, конечно, служит хорошей базой для определения патентоспособности изобретений.

ИИ имеет огромный потенциал с точки зрения упрощения патентного поиска и экспертизы. Можно, например, предвидеть его использование в поиске и сравнении нуклеотидных последовательностей при рассмотрении определенных патентных заявок.

Кроме того, ВОИС рассматривает возможности использования ИИ в своей работе по обслуживанию клиентов, в частности внедрение интеллектуальных автоответчиков. Со временем такие средства станут неотъемлемой частью нашей работы с клиентами и позволят лучше справляться с растущим числом запросов, связанным со все более массовым использованием системы ИС.

Возникнут и другие области, в которых приложения на основе ИИ смогут повышать эффективность и надежность администрирования прав ИС.

А технология «блокчейн» может играть какую-то роль в администрировании систем ИС?

Несмотря на массовое восхищение блокчейном я не думаю, что он сможет заменить собой функцию государства или органов власти по предоставлению прав собственности.

Интеллектуальная собственность — это плод деятельности государства, и в отличие от реальной собственности она существует только благодаря тому, что государство создало право на нее.

Я не представляю, как может какая-нибудь частная распределенная система вроде блокчейна заменить собой патентные ведомства, базовой функцией которых является принятие решения о предоставлении права собственности. Что я вижу в этой технологии — это потенциально более совершенную форму регистрации сделок с уже выданными правами ИС. Так, блокчейн может найти множество применений в области использования прав ИС и осуществления торговых операций с ними (например, в лицензировании).

Насколько хорошо мировое сообщество ИС осваивает технологии искусственного интеллекта?

Все только начинается. Безусловно, среди ведомств ИС наблюдается большой интерес к ИИ: они видят в нем возможность справиться с растущим объемом работы, повысить качество и снизить затраты. В ближайшие месяцы и годы эти вопросы будут в центре внимания.

А что препятствует широкому внедрению в ведомствах ИС систем, оснащенных искусственным интеллектом?

Основной проблемой для всех ведомств ИС является отсутствие компетенций по разработке приложений, основанных на ИИ. Хотя ИИ возник не вчера, очевидным технологическим решением он сталь лишь недавно. И количество специалистов, обладающих необходимой квалификацией и знаниями, очень невелико. Это затрудняет привлечение ведомствами соответствующих сотрудников, особенно в условиях конкуренции с частными предприятиями, которые лучше обеспечены ресурсами и больше платят.

У небольших ведомств ИС есть еще и свои специфические трудности. Работа систем ИИ зависит от данных (и алгоритмов), а чем меньше ведомство, тем, естественно, меньше данных ему доступно. Следовательно, обязательным условием является большой объем информации: он заставляет крупные ведомства разрабатывать и внедрять приложения на основе ИИ, а в небольших ведомствах, которые и так справляются с объемом поступающих заявок, такой острой необходимости в них нет. Вместе с тем в мировом сообществе ИС общепринятой является политика открытого доступа к данным, касающимся регистрации прав ИС на патенты, товарные знаки и промышленные образцы. Это должно помочь небольшим ведомствам, поскольку в принципе доступ к этим данным у них есть. Для преодоления этих трудностей потребуется уделять больше внимания сотрудничеству и координации работы.

Какие конкретные нормотворческие проблемы связаны с применением ИИ в административном управлении ИС, и как их решает ВОИС?

В этом году ВОИС инициировала обсуждение вопросов ИС, касающихся, в частности, применения ИИ в администрировании прав ИС. В мае мы провели совещание с ведомствами ИС по этой теме, дав успешный старт этой важной дискуссии.

Но ведь существует и более широкий вопрос о том, как искусственный интеллект поменяет сами категории и концепции ИС, и этот вопрос встает как раз в тот момент, когда мир тратит меньше усилий на многостороннюю нормотворческую деятельность, чем когда-либо за последние 70 лет. Это серьезная проблема, касающаяся не только ИС, но именно в этой области она особенно остро нуждается в решении, так как ИС является общемировым явлением: и технологии, и связанные с ними патентные данные носят глобальный характер. Патенты редко распространяются только на одну юрисдикцию. Поэтому нам нужно найти глобальное решение, обеспечивающее хотя бы функциональную совместимость систем.

А вообще в мире, где будет править искусственный интеллект, останется место для многосторонних подходов?

Да, и по многим причинам. Во-первых, без многостороннего сотрудничества не получится достичь функциональной совместимости между системами ИС. Во-вторых, одной из функций системы ИС является обеспечение добросовестной конкуренции. Многостороннее нормотворчество позволяет конструктивно и позитивно двигаться к этой цели. А поскольку в будущем ИС будет одним из главных «театров военных действий» для конкурентной борьбы, без активного многостороннего сотрудничества будет не обойтись. Третья причина — это непрерывное и очень быстрое развитие технологий. В этой ситуации многостороннее сотрудничество является крайне важным механизмом, позволяющим ведомствам укреплять потенциал и обмениваться компетенциями и не углублять уже существующие технологические разрывы. Это реальная проблема.

Каков план действий ВОИС в этой области?

Мы продолжим поощрять сотрудничество по разработке и внедрению приложений на базе ИИ в сфере административного управления ИС. И продолжим находить способы, чтобы инициировать международные дискуссии о развитии законодательства и политики в области ИС в условиях все большего распространения искусственного интеллекта.